Báo cáo môi trường của Google tránh tiết lộ chi phí năng lượng thực tế của AI

1. Sự mơ hồ về dữ liệu tiêu thụ năng lượng AI trong báo cáo của Google

Trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng khẳng định vị thế của mình với những khả năng vượt trội. Nhưng không thể phủ nhận AI cũng đang đẩy nhanh quá trình biến đổi khí hậu ngày càng mạnh mẽ và khốc liệt hơn. Theo đó, báo cáo mới về Climate Action Against Disinformation (Tạm dịch: Liên minh chống thông tin sai lệch về khí hậu) của tổ chức môi trường Friends of the Earth nêu rõ: Nhu cầu sử dụng năng lượng của tâm trí ngày càng tăng Trí tuệ nhân tạo có thể hiểu đơn giản là việc nhân đôi các trung tâm dữ liệu việc phục vụ công nghệ này có thể khiến lượng khí thải làm nóng lên hành tinh tăng 80%.

Mới đây, gã khổng lồ công nghệ Google đã công bố Báo cáo Môi trường 2024, một tài liệu dài hơn 80 trang mô tả toàn bộ nỗ lực của “gã khổng lồ” này trong việc ứng dụng công nghệ nhằm giảm thiểu tác động. đến vấn đề môi trường. Tuy nhiên, báo cáo hoàn toàn bỏ qua câu hỏi AI đang sử dụng bao nhiêu năng lượng – có lẽ vì câu trả lời là “nhiều hơn những gì Google muốn nói”.

Trong báo cáo, Google đề cập đến chương trình bổ sung nước, dự kiến ​​sẽ bù đắp lượng nước sử dụng trong hoạt động của mình. Gã khổng lồ đầu tư một phần hoặc toàn bộ vào việc khôi phục lưu vực sông và quản lý tưới tiêu với hàng chục dự án trên toàn cầu. Bù đắp 18% lượng nước sử dụng là con số mà Google đạt được thông qua chương trình này và chỉ số này vẫn đang được cải thiện tích cực qua từng năm.

Ngoài ra, Google tập trung vào những lợi ích tiềm năng của AI trong lĩnh vực khí hậu, như tối ưu hóa hệ thống tưới tiêu, tạo ra các tuyến đường tiết kiệm nhiên liệu hơn cho ô tô và tàu thuyền cũng như dự đoán lũ lụt. . Tuy nhiên, trong phần “Quản lý có trách nhiệm việc tiêu thụ tài nguyên của AI”, bản thân Google cũng không chắc chắn về lượng năng lượng AI tiêu thụ cho các hoạt động của mình. chuyển động của anh ấy.

Trước đó, gã khổng lồ công nghệ hạ toàn bộ chỉ số năng lượng tại trung tâm dữ liệu, thông báo năng lượng tiêu thụ chỉ chiếm 1,3% tổng năng lượng toàn cầu và Google chỉ sử dụng nhiều nhất 10% của số đó. Theo Google, chỉ có 0,1% tổng năng lượng trên thế giới dành cho việc vận hành máy chủ của họ – Một con số cực kỳ khiêm tốn!

Nhưng thực tế đã chứng minh điều ngược lại. Vào năm 2021, mặc dù Google đặt mục tiêu phát thải ròng bằng 0 vào năm 2030, nhưng bản thân Google cũng thừa nhận có rất nhiều điều “không chắc chắn”, đặc biệt là khi lượng khí thải của hãng này tăng lên mỗi năm kể từ đó. 2020.

Báo cáo môi trường của Google đề cập: “Vào năm 2023, tổng lượng phát thải khí nhà kính (GHG) của chúng tôi là 14,3 triệu tCO2e, tăng 13% so với năm trước và tăng 48% so với mục tiêu năm 2019. Kết quả này chủ yếu là do mức tiêu thụ năng lượng và khí thải của trung tâm dữ liệu tăng lên từ chuỗi cung ứng. Khi chúng tôi tích hợp nhiều AI hơn vào các sản phẩm của mình, việc giảm lượng khí thải có thể gặp khó khăn do nhu cầu năng lượng ngày càng tăng do cường độ tính toán AI lớn hơn.”

2. Lý do Google không thể đưa ra con số cụ thể về chi phí tiêu thụ năng lượng AI

“Dự đoán tác động môi trường trong tương lai của AI là vô cùng phức tạp và sự phát triển nhanh chóng của công nghệ có thể ngăn cản Google nắm bắt hoàn toàn quỹ đạo tương lai của AI.” – Đó là những gì Google thể hiện trong báo cáo môi trường năm 2024 của mình.

Liệu một công ty công nghệ hàng đầu thế giới với năng lực vượt trội về điện toán đám mây và quản lý dữ liệu có thể “bỏ cuộc” trước những con số chi phí năng lượng của AI? Trong khi Google có tất cả dữ liệu cực kỳ chính xác và kỹ lưỡng về mức độ hoạt động của máy chủ AI của họ. Phải chăng Google không có khả năng đưa ra con số chính xác một cách “mơ hồ” để che đậy lượng năng lượng khổng lồ mà AI của họ tiêu thụ?

Những nỗ lực của Google nhằm giảm tác động đến môi trường là không thể phủ nhận. Nhưng điều quan trọng lại bị “bỏ quên” trong báo cáo môi trường năm 2024: chi phí năng lượng khổng lồ và ngày càng tăng của các hệ thống AI. Một kịch bản kém tươi sáng hơn được đưa ra là liệu báo cáo môi trường năm 2025 của Google có tiếp tục mang tính chung chung và tránh những con số cụ thể như thế này hay không.

Hải Yến / Tiếp thị AI